Curso de Introducción a Python
y su uso en análisis de datos

	# Curso de Introducción a Python!
	# Matemáticas USC, 2025
	print("Hello world!")

	numero_pi = 3.14159
	print(2*numero_pi, "es la longitud de S^1")
	
	nombre = input(prompt)
	print(f"Hola, {nombre}.")
	res = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, lista))
	
	import subprocess
	subprocess.run(["pip", "install", "numpy"])

	import numpy as np
	A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
	print("A^2 = ", A @ A)
	
	import pandas as pd
	staff = {
		"nombre": ["Xiana", "Pablo"],
		"apellido": ["Carrera", "Díaz"],
		"gatos": [0, 5]
	}
	df = pd.DataFrame(staff)

	import matplotlib.pyplot as plt
	plt.figure(figsize=(10, 6))
	plt.plot(staff["nombre"], staff["gatos"])
	
	from sklearn.model_selection import train_test_split
	train_test_split(staff["teacher"], staff["gatos"])