1. Introducción y conceptos básicos

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Principales usos

Análisis y visualización de datos
Machine Learning, IA, Deep Learning
Investigación científica
Desarrollo de software (backends, bots)
Lenguaje de scripting

Razones de su popularidad

Facilidad de aprendizaje
Legibilidad, sintaxis sencilla
Miles de librerías y frameworks
Gran comunidad y buena documentación
Portabilidad y flexibilidad

(Breve) historia

Logos (no oficiales) antiguos

Logo oficial de Python

Concebido en los años 80 por Guido Van Rossum
Su desarrollo comienza en 1989, cuando se implementaron las funcionalidades básicas y utilidades importantes como los módulos.
1994 $\rightarrow$ Python 1.0, con nuevas funcionalidades como funciones lambda
2000 $\rightarrow$ Python 2.0, añadidas las list comprehensions, los assignment operators (+=, *=, /=, $\dots$) y el soporte para Unicode.
A lo largo de los 2000s se desarrollaron las siguientes versiones 2.x
2008 $\rightarrow$ Python 3.0, que supuso un gran rediseño del lenguaje y eliminó mucha redundancia
Python 2.x y 3.x se siguieron desarrollando por separado, hasta 2020, dónde se acabó el soporte para las versiones 2.x

(Breve) historia

Python está implementado sobre C (CPython), pero también está inspirado por otros lenguaje como ABC (sintaxis base), Lisp (lambdas), Modula3 (módulos), Perl (scripting), Smalltalk (POO) $\dots$

El gran número de lenguajes en los que se inspiró se refleja en su modelo de programación multiparadigma

Python2 vs Python3

Python 3.13 es la versión actual y la recomendada para nuevos proyectos. Python2 dejó de recibir soporte el 1 de enero de 2020.

Existen paquetes que solo funcionan en versiones específicas como 3.10 o 3.12, no pasa nada$^{*}$ si se usan esas versiones, ya que siguen siendo bastante recientes.

Python3 y Python2 no son compatibles entre sí. Lo recomendable y más habitual hoy en día es trabajar sobre Python3.

Características


	x = "hola"     # x es de tipo string
	x = 5          # x pasa a ser de tipo entero (int)

	y = 32.4	     # y es de tipo float
	y = 3 + 5j     # y es de tipo complejo
	y = True       # y es de tipo booleano


	if x == 5:
		print("x es igual a 5")
	else:
		print("x no es igual a 5")


	if 3 < x and x < 10:
		print("x está entre 3 y 10")

	print("Buenassss")
	x = 5; print(x)


	mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5]
	if 2 in mi_lista or len(mi_lista) > 5:
		print("2 está en la lista o la lista tiene más de 5 elementos")


	una_lista = ["hey", 4, 1.2]
	una_tupla = ("hey", 4, 1.2)       # Inmutable (no se puede modificar)
	un_diccionario = {"asignatura": "estructuras", "numero de suspensos": "elevado"}
	un_conjunto = {"a", "a", "b"}     # Mismo resultado que {"a", "b"}

Tipado dinámico y no declarativo
Interpretado, no compilado
Indentación obligatoria (sangrías) $\rightarrow$ no necesita ;
Sintaxis intuitiva con palabras clave en inglés
Estructuras de datos integradas y soporte para strings

Objetivos del curso

Parte 1: Familiarizarse con la sintaxis básica del lenguaje
Parte 2: Revisar las principales librerías para análisis de datos y aprender cómo desarrollar un proyecto completo.
Dar una visión práctica del lenguaje, pero asentada en principos sólidos
Aprender como buscar información en internet (especialmente en páginas de documentación oficial)

Algunos aspectos prácticos

Usaremos esta web a lo largo de las clases

(Si está caída por algún motivo, se puede descargar desde GitHub)

Hace falta venir al $80\%$ de las clases para conseguir 1 ECTS

(es decir, hace falta venir a 7 de las 8 clases)

Las clases serán de 16:00 a 18:00, y habrá descanso!

Marzo 2025

Abril 2025